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依托大數據分析，對乘客需求進行分層，以提供優質出行服務為目標，滿足不同業務場景的精準調度，提高車輛利用率，節約運營成本。
通過客流預測、路況預測、資源預測，結合人工智能關鍵技術，智能定義各類行車場景，并自動推薦調度方案，實現智能調度
基于位置、視頻等多種監控手段，通過車輛實時位置查看、實時視頻的點播、直播及歷史回放，實現車輛運營情況可視化管理、動態化監控。
依托大數據、云計算，對客流變化、車輛狀況、道路狀況、司機狀況等情況進行在線與離線分析，提供異常預判與應急方案，保障運營計劃安全準確執行。
結合GPS實時地理位置信息、實時動態調整發車間隔，形成以實際為依據的事實調度。
基于多種調度策略的智能化調度手段，改變傳統的調度方式，提高調度人員工作效率，降低人力成本。
提高公交覆蓋率、正點率和安全舒適度，提升乘客滿意度。
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基于大數據、人工智能
實現AI調度
依托大數據分析，對乘客需求進行分層，以提供優質出行服務為目標，滿足不同業務場景的精準調度，提高車輛利用率，節約運營成本。
通過客流預測、路況預測、資源預測，結合人工智能關鍵技術，智能定義各類行車場景，并自動推薦調度方案，實現智能調度
基于位置、視頻等多種監控手段，通過車輛實時位置查看、實時視頻的點播、直播及歷史回放，實現車輛運營情況可視化管理、動態化監控。
依托大數據、云計算，對客流變化、車輛狀況、道路狀況、司機狀況等情況進行在線與離線分析，提供異常預判與應急方案，保障運營計劃安全準確執行。
結合GPS實時地理位置信息、實時動態調整發車間隔，形成以實際為依據的事實調度。
基于多種調度策略的智能化調度手段，改變傳統的調度方式，提高調度人員工作效率，降低人力成本。
提高公交覆蓋率、正點率和安全舒適度，提升乘客滿意度。
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